Guia passo-a-passo para execução local de IA de codificação
Se ainda não tem o Ollama instalado, escolha o comando para o seu sistema:
| Sistema | Comando / Ação |
|---|---|
| Windows | winget install ollama ou download no site oficial |
| macOS | brew install ollama |
| Linux | curl -fsSL https://ollama.com/install.sh |
Obs.: Se já tem o Ollama, verifique a versão com ollama version.
ollama pull deepseek-coder-v2
ollama run deepseek-coder-v2
Isto abre uma interface de chat no terminal. Exemplo:
Instale primeiro a biblioteca: pip install ollama
import ollama
response = ollama.chat(
model="deepseek-coder-v2",
messages=[{"role": "user", "content": "Escreva um script que faz GET para https://api.example.com"}]
)
print(response["message"]["content"])
ollama run deepseek-coder-v2 --host 192.168.1.10:11434ollama run deepseek-coder-v2 --temperature 0.3ollama run deepseek-coder-v2 --max-tokens 512| Problema | Solução |
|---|---|
| Ollama não responde | Verifique se o daemon está a correr (ollama serve). |
| Modelo não encontrado | Garanta que o ollama pull terminou com sucesso. |
| Erro de memória | Reduza o --max-tokens ou aumente a RAM. |
Preciso de chave API?
Não. O Ollama corre localmente no seu hardware.
Como atualizar o modelo?
ollama pull deepseek-coder-v2:latest